PROBLEM
AI導入が
実務に落ちていますか？
生成AIは導入するだけでは成果につながりません。現場の業務フロー、入力情報、判断基準、出力物に合わせて、小さく実装して改善する必要があります。
AIを入れたいが、何から作るべきか分からない
ChatGPTや生成AIを業務に使いたいが、現場のどの作業から自動化すべきか整理できていない。
外注すると大きな開発になりすぎる
最初から大規模なシステム開発を提案され、費用・期間・運用負荷が重くなりやすい。
作っても現場で使われるか不安
AIツールを作っても、既存の業務フローに合わず、結局使われなくなるリスクがある。
プロンプト、GAS、API、DB連携が分断される
業務整理、AI設計、実装、運用改善を別々に進めると、責任範囲が曖昧になる。
SOLUTION
業務整理と実装を分けずに進めます
作って終わりではなく、実際の業務で使われるところまで見て、AIツールを改善します。
業務整理
現場の作業、入力情報、判断基準、出力物を整理し、自動化すべき範囲を決めます。
小さく試作
GAS、Python、LLM API、Notion/Sheets連携などで、まず動く試作品を作ります。
運用改善
実際の業務で使いながら、プロンプト、UI、権限、ログ、例外処理を改善します。
DIFFERENCE
大規模開発との違い
Stock Valueは、最初から重いシステムを作るのではなく、業務の詰まりを見つけて小さく試作し、現場で使いながら改善します。
AI化するべき業務を、まずは30分で整理しませんか？
自動化できる作業、しない方がいい作業、最初に作るべき試作品を整理します。WHY AI NOW
AI活用は
小さく始めた企業から定着します
いきなり全社導入を狙うより、問い合わせ対応、レポート作成、データ整形など、毎週発生する作業から自動化する方が現場に定着します。
USE CASE
AI受託開発はまず日常業務の小さな詰まりから始められます
よくある質問、料金、サービス説明をもとに、一次回答や営業前の整理を自動化します。
調査、構成、下書き、要約、月次レポートなど、繰り返しの制作業務を効率化します。
スプレッドシート、フォーム、CRM、Notionなどの情報整理・通知・転記を自動化します。
社内資料、マニュアル、FAQをもとに、必要な情報を探せるAI検索環境を作ります。
OPERATION
納品して終わりではなく
現場定着まで伴走
AIツールは、実務で使って初めて改善点が見えます。ログ、エラー、現場の声を見ながら、使われる形へ整えます。
業務整理
現場の作業手順、使うツール、判断基準を整理し、自動化範囲を決めます。
プロトタイプ
小さく動くAIツールを作り、実務で使えるかを早い段階で検証します。
改善運用
現場のフィードバックをもとに、精度、UI、ログ、例外処理を改善します。
REPORT
運用ログで改善点を明確化
利用回数、失敗パターン、出力品質、現場要望を確認し、プロンプト、UI、例外処理を改善します。
SERVICE
提供内容
業務整理、AI設計、実装、運用改善まで、AI導入に必要な作業を一気通貫で支援します。
業務ヒアリング・要件整理
- 自動化候補の棚卸し
- 入力・出力・判断基準の整理
- 初期スコープの決定
AIツール・社内Bot開発
- LLM API連携
- 社内FAQ / ナレッジ検索
- チャットUI・フォームUI
GAS / Python自動化
- スプレッドシート連携
- レポート生成
- データ整形・通知処理
運用改善・保守
- プロンプト改善
- ログ確認
- 現場フィードバック反映
TEAM
業務設計・AI設計・実装を横断して支援
業務整理だけ、開発だけで分断せず、現場で使われるAIツールになるところまで見ます。
代表取締役 / AI活用設計
木村 竹蔵
業務整理、AI導入方針、プロンプト設計、実装範囲の決定まで横断して統括します。GAS / Python / LLM実装
開発チーム
API連携、データ処理、自動化スクリプト、社内Botなどの実装を担当します。現場定着・改善
運用改善チーム
使われるAIツールになるよう、ログ、例外処理、改善要望を反映します。CASE STUDY
社内業務を小さなAIツールから改善
問い合わせ対応、記事制作、レポート作成、データ整形など、毎週発生する業務からAI化します。小さく作り、実務で検証しながら改善します。
PRICE
料金プラン
コンサル中心か、実装まで任せるかに合わせて選べます。
Automation Start
¥100,000〜- 業務ヒアリング
- 小規模プロトタイプ
- GAS / Python自動化
- 簡易Bot・フォーム
- 初期調整
Custom AI Development
個別見積もり- 業務フロー全体の整理
- LLM API連携
- 外部システム連携
- UI / 管理画面設計
- 運用改善まで対応
| 比較項目 | コンサル | フルサポート |
|---|---|---|
| 費用 | 10万円〜 | 個別見積もり |
| 向いている企業 | 小さな自動化から試したい企業 | 業務フローごとAI化したい企業 |
| 業務ヒアリング | 対応 | 対応 |
| プロトタイプ開発 | 対応 | 対応 |
| 外部ツール連携 | 軽微な連携 | 複数システム連携 |
| UI / 管理画面 | 簡易UI | 業務に合わせて設計 |
| 運用改善 | 初期調整 | 継続改善まで対応 |
| 初期費用 | 支援内容に応じて個別見積もり | 支援内容に応じて個別見積もり |
PROCESS
導入の流れ
いきなり大きな開発にせず、業務整理、試作、検証、改善の順に進めます。
無料相談
業務内容、使っているツール、困っている作業、AI化したい領域を確認します。
業務フロー整理
入力、処理、判断、出力、例外を整理し、AIに任せる範囲を決めます。
試作設計
最小構成のプロトタイプ、連携ツール、画面、権限、運用方法を決めます。
開発・検証
GAS、Python、LLM APIなどで実装し、実データに近い形で検証します。
改善・運用
現場のフィードバックをもとに、精度、UI、プロンプト、例外処理を改善します。
FAQ
よくある質問
Q.小さな自動化だけでも依頼できますか？
A.可能です。まずは10万円からの小規模開発で、GAS、スプレッドシート連携、簡易Bot、レポート生成などから始められます。
Q.要件が固まっていなくても相談できますか？
A.可能です。最初に業務フローを整理し、AI化すべき作業、しない方がいい作業、最初に試すべき範囲を一緒に決めます。
Q.既存ツールと連携できますか？
A.内容によります。Google Workspace、Notion、Slack、フォーム、CRM、各種APIなど、利用中の環境に合わせて確認します。
Q.納品後の改善もできますか？
A.可能です。AIツールは現場で使いながら改善する前提のため、ログやフィードバックを見てプロンプト、UI、例外処理を調整します。
まずは30分で、AI化できる業務を整理しませんか？
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